W dniach od 31 marca do 2 kwietnia w Pekinie odbyło się China Electric Vehicle 100 Forum (2023), którego gospodarzem było China Electric Vehicle 100.Forum to, którego tematem jest „promowanie modernizacji chińskiego przemysłu samochodowego”, zaprasza przedstawicieli wszystkich środowisk w dziedzinie motoryzacji, energetyki, transportu, miast, komunikacji itp. Dyskusje będą prowadzone na wiele nowatorskich tematów w branży motoryzacyjnej, takie jak trendy i ścieżki rozwoju wysokiej jakości dla nowych pojazdów energetycznych.
Jako przedstawiciel branży przetwarzania w chmurze You Peng, dyrektor działu produktów usługowych EI w firmie Huawei Cloud Computing Company, został zaproszony do wygłoszenia przemówienia programowego na Smart Car Forum.Powiedział, że istnieje wiele bolesnych punktów biznesowych w opracowywaniu wymagań biznesowych w zakresie jazdy autonomicznej, a utworzenie zamkniętej pętli danych dotyczących jazdy autonomicznej to jedyny sposób na osiągnięcie autonomicznej jazdy na wysokim poziomie.HUAWEI CLOUD zapewnia trójwarstwowe rozwiązanie akceleracyjne obejmujące „przyspieszenie treningu, przyspieszenie danych i przyspieszenie mocy obliczeniowej”, aby umożliwić wydajne szkolenie i wnioskowanie o modelach oraz realizować szybki obieg danych autonomicznej jazdy w pętli zamkniętej.
You Peng powiedział, że w miarę ciągłego gromadzenia przebiegów inteligentnej jazdy, generowanie ogromnych danych dotyczących jazdy oznacza, że poziom inteligentnej jazdy będzie wyższy.Ale jednocześnie wyzwania stojące przed firmami zajmującymi się pojazdami autonomicznymi stają się coraz bardziej widoczne.Wśród nich najważniejsze kwestie to: jak zarządzać ogromnymi danymi, czy łańcuch narzędzi jest kompletny, jak rozwiązywać problemy niedoboru zasobów obliczeniowych i konfliktów z mocą obliczeniową oraz jak osiągnąć kompleksową zgodność z wymogami bezpieczeństwa. z którymi trzeba się zmierzyć w procesie rozwoju pojazdów autonomicznych.pytanie.
You Peng wspomniał, że wśród kluczowych czynników wpływających obecnie na wdrożenie pojazdów autonomicznych znajdują się „problemy z długim ogonem” w różnych nietypowych, ale pojawiających się scenariuszach.Dlatego wielkoskalowe i wydajne przetwarzanie nowych danych scenariuszowych oraz szybka optymalizacja modeli algorytmów stały się automatyczne. Kluczem do iteracji technologii jazdy.HUAWEI CLOUD zapewnia trójwarstwową akcelerację „przyspieszenia treningu, przyspieszenia danych i przyspieszenia mocy obliczeniowej” dla bolesnych punktów w branży pojazdów autonomicznych, co jest skutecznym rozwiązaniem problemu długiego ogona.
1. „Platforma ModelArts”, która zapewnia przyspieszenie szkoleń, może zapewnić najbardziej opłacalną w branży moc obliczeniową sztucznej inteligencji.Przyspieszenie ładowania danych HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo może zaimplementować odczyt podczas treningu, unikając wąskich gardeł w przepustowości między przetwarzaniem a pamięcią masową;w zakresie optymalizacji uczenia i wnioskowania, przyspieszenie uczenia modelu TrainTurbo automatycznie integruje trywialne obliczenia operatora w oparciu o technologię optymalizacji kompilacji, która może osiągnąć Jedna linia kodu optymalizuje obliczenia modelu.Przy tej samej mocy obliczeniowej, za pośrednictwem platformy ModelArts można osiągnąć efektywne szkolenie i rozumowanie.
2. Zapewnia technologię dużych modeli oraz technologię NeRF do generowania danych.Etykietowanie danych jest stosunkowo kosztownym ogniwem w rozwoju pojazdów autonomicznych.Dokładność i efektywność adnotacji danych bezpośrednio wpływa na efektywność algorytmu.Wielkoskalowy model etykietowania opracowany przez Huawei Cloud jest wstępnie przeszkolony na podstawie ogromnych typowych danych.Dzięki technologiom segmentacji semantycznej i śledzenia obiektów może szybko zakończyć automatyczne etykietowanie długoterminowych, ciągłych klatek i wspierać późniejsze szkolenie algorytmów automatycznego kierowania.Łącze symulacyjne to także łącze o wysokich kosztach jazdy autonomicznej.Technologia Huawei Cloud NeRF znacznie poprawia efektywność generowania danych symulacyjnych i zmniejsza koszty symulacji.Technologia ta zajmuje pierwsze miejsce na międzynarodowej liście wiarygodnych i ma oczywiste zalety w zakresie PSNR obrazu i szybkości renderowania.
3.HUAWEI CLOUD Usługa chmurowa Ascend zapewniająca przyspieszenie mocy obliczeniowej.Usługa w chmurze Ascend może zapewnić bezpieczne, stabilne i opłacalne wsparcie obliczeniowe dla branży pojazdów autonomicznych.Ascend Cloud obsługuje główne platformy AI i dokonał ukierunkowanych optymalizacji dla typowych modeli jazdy autonomicznej.Wygodny zestaw narzędzi do konwersji ułatwia klientom szybkie zakończenie migracji.
Ponadto HUAWEI CLOUD opiera się na układzie infrastruktury chmurowej globalnego przemysłu motoryzacyjnego „1+3+M+N”, czyli globalnej sieci pamięci masowej i obliczeniowej dla branży motoryzacyjnej, 3 bardzo dużych centrach danych w celu zbudowania dedykowanego obszaru motoryzacyjnego, dystrybucji M Węzły IoV, punkt dostępu do danych dla samochodów NA, pomagający przedsiębiorstwom w budowaniu infrastruktury do transmisji danych, przechowywania, przetwarzania danych, profesjonalnej infrastruktury zgodności i pomagający biznesowi samochodowemu wkroczyć na rynek globalny.
HUAWEI CLOUD będzie w dalszym ciągu realizować koncepcję „wszystko jest usługą”, będzie stosować innowacje technologiczne, zapewniać pełniejsze rozwiązania dla branży pojazdów autonomicznych i współpracować z partnerami, aby zapewnić klientom możliwości korzystania z chmury, a także w dalszym ciągu przyczyniać się do innowacji i rozwój globalnej jazdy autonomicznej.
Czas publikacji: 03 kwietnia 2023 r
