Kovo 31–balandžio 2 d. Pekine vyko „China Electric Vehicle 100“ forumas (2023), kurį surengė „China Electric Vehicle 100“.Šio forumo tema „Kinijos automobilių pramonės modernizavimo skatinimas“ kviečia atstovus iš visų visuomenės sluoksnių automobilių, energetikos, transporto, miesto, komunikacijos ir kt. srityse. automobilių pramonei, pavyzdžiui, naujų energiją naudojančių transporto priemonių tendencijos ir aukštos kokybės plėtros būdai.
Kaip debesų kompiuterijos srities atstovas You Peng, Huawei Cloud Computing Company EI paslaugų produktų departamento direktorius, buvo pakviestas pasakyti pagrindinį pranešimą išmaniųjų automobilių forume.Jis teigė, kad kuriant verslo reikalavimus autonominio vairavimo srityje yra daug verslo skaudžių taškų, o uždaro autonominio vairavimo duomenų ciklo kūrimas yra vienintelis būdas pasiekti aukšto lygio autonominį vairavimą.HUAWEI CLOUD suteikia trijų sluoksnių pagreičio sprendimą, apimantį „treniruočių pagreitį, duomenų pagreitį ir skaičiavimo galios pagreitį“, kad būtų galima efektyviai treniruoti ir daryti išvadas apie modelius bei užtikrinti greitą uždarojo ciklo autonominio vairavimo duomenų cirkuliaciją.
You Pengas sakė, kad nuolat kaupiant pažangaus vairavimo ridą, didžiulių vairavimo duomenų generavimas reiškia, kad protingo vairavimo lygis augs.Tačiau tuo pat metu iššūkiai, su kuriais susiduria autonominio vairavimo įmonės, tampa vis akivaizdesni.Tarp jų, kaip valdyti didžiulius duomenis, ar įrankių grandinė baigta, kaip išspręsti skaičiavimo išteklių trūkumo ir nesuderinamumo su skaičiavimo galia problemas ir kaip pasiekti visiško saugumo atitiktį, tapo skausmingais taškais, kuriuos reikia išspręsti. kuriant autonominį vairavimą.klausimas.
Jūs Pengas paminėjote, kad tarp pagrindinių veiksnių, šiuo metu turinčių įtakos autonominio vairavimo įgyvendinimui, yra „ilgos uodegos problemos“ įvairiuose neįprastuose, bet atsirandančiuose scenarijuose.Todėl didelio masto ir efektyvus naujų scenarijų duomenų apdorojimas ir greitas algoritmų modelių optimizavimas tapo automatiniu Vairavimo technologijos iteracijos raktu.HUAWEI CLOUD suteikia trijų sluoksnių „mokymo pagreitį, duomenų pagreitį ir skaičiavimo galios pagreitį“ autonominio vairavimo pramonės skausmo taškams, o tai yra veiksmingas ilgalaikės problemos sprendimas.
1. „ModelArts Platform“, kuri suteikia mokymo pagreitį, gali užtikrinti ekonomiškiausią DI skaičiavimo galią pramonėje.HUAWEI CLOUD ModelArts duomenų įkėlimo pagreitis DataTurbo gali įdiegti skaitymą treniruotės metu, išvengdamas pralaidumo kliūčių tarp skaičiavimo ir saugojimo;Kalbant apie mokymą ir išvadų optimizavimą, modelio mokymo pagreitis TrainTurbo automatiškai integruoja trivialius operatoriaus skaičiavimus, pagrįstus kompiliavimo optimizavimo technologija, kurią galima pasiekti Viena kodo eilutė optimizuoja modelio skaičiavimus.Naudojant tą pačią skaičiavimo galią, naudojant ModelArts platformą galima efektyviai treniruotis ir mąstyti.
2. Teikia didelių modelių technologiją, taip pat NeRF technologiją duomenų generavimui.Duomenų ženklinimas yra gana brangi autonominio vairavimo kūrimo grandis.Duomenų anotacijos tikslumas ir efektyvumas tiesiogiai įtakoja algoritmo efektyvumą.„Huawei Cloud“ sukurtas didelio masto ženklinimo modelis yra iš anksto parengtas remiantis didžiuliais tipiniais duomenimis.Naudodamas semantinio segmentavimo ir objektų sekimo technologijas, jis gali greitai užbaigti automatinį ilgalaikių ištisinių kadrų žymėjimą ir palaikyti tolesnį automatinio vairavimo algoritmo mokymą.Modeliavimo ryšys taip pat yra ryšys su didelėmis autonominio vairavimo sąnaudomis.„Huawei Cloud NeRF“ technologija labai pagerina modeliavimo duomenų generavimo efektyvumą ir sumažina modeliavimo išlaidas.Ši technologija užima pirmąją vietą tarptautiniame autoritetingų sąraše ir turi akivaizdžių pranašumų vaizdo PSNR ir atvaizdavimo greičio atžvilgiu.
3.HUAWEI CLOUD „Ascend“ debesies paslauga, užtikrinanti skaičiavimo galios pagreitį.„Ascend“ debesies paslauga gali užtikrinti saugų, stabilų ir ekonomišką skaičiavimo palaikymą autonominio vairavimo pramonei.„Ascend Cloud“ palaiko pagrindines AI sistemas ir tikslingai optimizavo tipinius autonominio vairavimo modelius.Patogus konversijos įrankių rinkinys padeda klientams greitai užbaigti perkėlimą.
Be to, HUAWEI CLOUD remiasi „1+3+M+N“ pasauliniu automobilių pramonės debesų infrastruktūros išdėstymu, ty pasauliniu automobilių saugojimo ir skaičiavimo tinklu, 3 itin dideliais duomenų centrais, kad būtų sukurta speciali automobilių pramonė, M paskirstyta. IoV mazgai, NA konkrečiam automobiliui skirtas duomenų prieigos taškas, padedantis įmonėms kurti duomenų perdavimo, saugojimo, skaičiavimo, profesionalios atitikties infrastruktūrą ir padėti automobilių verslui tapti pasauliniu.
HUAWEI CLOUD ir toliau taikys „viskas yra paslauga“ koncepciją, laikysis technologinių naujovių, teiks išsamesnius sprendimus autonominio vairavimo pramonei ir bendradarbiaus su partneriais, siekdama suteikti klientams daugiau galių debesyje, ir toliau prisidės prie inovacijų ir pasaulinio autonominio vairavimo plėtra.
Paskelbimo laikas: 2023-03-03
