ວັນທີ 31 ມີນາຫາວັນທີ 2 ເມສານີ້, ກອງປະຊຸມເວທີປຶກສາຫາລືລົດຍົນໄຟຟ້າຈີນ 100 (2023) ໄດ້ຈັດຂຶ້ນຢູ່ນະຄອນຫຼວງປັກກິ່ງ.ດ້ວຍຫົວຂໍ້ວ່າ "ຊຸກຍູ້ການຫັນເປັນທັນສະໄໝຂອງອຸດສາຫະກຳລົດຍົນຂອງຈີນ", ເວທີປາໄສນີ້ໄດ້ເຊື້ອເຊີນຜູ້ແທນທຸກຊັ້ນວັນນະໃນຂົງເຂດລົດຍົນ, ພະລັງງານ, ຄົມມະນາຄົມ, ເມືອງ, ການສື່ສານແລະອື່ນໆ. ອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ, ເຊັ່ນ: ທ່າອ່ຽງແລະເສັ້ນທາງການພັດທະນາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສໍາລັບຍານພາຫະນະພະລັງງານໃຫມ່.
ໃນຖານະທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງຂະແໜງຄອມພິວເຕີຄລາວ, ທ່ານ ຢູເພັນ, ຫົວໜ້າກົມຜະລິດຕະພັນບໍລິການ EI ຂອງບໍລິສັດ Huawei Cloud Computing, ໄດ້ຮັບເຊີນໃຫ້ກ່າວຄຳປາໄສທີ່ກອງປະຊຸມ Smart Car Forum.ທ່ານກ່າວວ່າ, ມີຫຼາຍຈຸດເຈັບປວດທາງທຸລະກິດໃນການພັດທະນາຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດໃນຂົງເຂດການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດ, ແລະການສ້າງວົງປິດຂອງຂໍ້ມູນການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດແມ່ນວິທີດຽວທີ່ຈະບັນລຸການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດໃນລະດັບສູງ.HUAWEI CLOUD ສະໜອງການແກ້ໄຂການເລັ່ງສາມຊັ້ນຂອງ “ການເລັ່ງການຝຶກອົບຮົມ, ການເລັ່ງຂໍ້ມູນ, ແລະການເລັ່ງພະລັງງານຂອງຄອມພິວເຕີ” ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມປະສິດທິພາບ ແລະ ການສະຫຼຸບຂອງຕົວແບບ, ແລະຮັບຮູ້ການໄຫຼວຽນຂອງວົງປິດທີ່ໄວຂອງຂໍ້ມູນການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ.
You Peng ກ່າວວ່າດ້ວຍການສະສົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງ mileage ການຂັບລົດອັດສະລິຍະ, ການຜະລິດຂໍ້ມູນການຂັບລົດຂະຫນາດໃຫຍ່ຫມາຍຄວາມວ່າລະດັບຂອງການຂັບລົດອັດສະລິຍະຈະພັດທະນາສູງຂຶ້ນ.ແຕ່ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບັນດາສິ່ງທ້າທາຍທີ່ບໍລິສັດຂັບຂີ່ເປັນເຈົ້າຕົນເອງປະເຊີນໜ້າກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກນັບມື້ນັບຈະແຈ້ງ.ໃນບັນດາພວກເຂົາ, ວິທີການຈັດການຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ບໍ່ວ່າຈະເປັນລະບົບຕ່ອງໂສ້ເຄື່ອງມືທີ່ສົມບູນ, ວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາການຂາດແຄນຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້ແລະການຂັດແຍ້ງກັບພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້, ແລະວິທີການບັນລຸການປະຕິບັດຕາມຄວາມປອດໄພໃນຕອນທ້າຍໄດ້ກາຍເປັນຈຸດເຈັບປວດທີ່ຕ້ອງການ. ປະເຊີນ ໜ້າ ກັບຂະບວນການພັດທະນາການຂັບຂີ່ແບບເອກະລາດ.ຄໍາຖາມ.
ທ່ານເພີງກ່າວວ່າ, ໃນບັນດາປັດໄຈສຳຄັນທີ່ສົ່ງຜົນສະທ້ອນເຖິງການປະຕິບັດການຂັບຂີ່ເປັນເອກະລາດໃນປະຈຸບັນ, ແມ່ນມີ “ບັນຫາຫາງຍາວ” ໃນຫຼາຍຮູບການທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເປັນຄ່ອຍໄປເທື່ອລະກ້າວ.ສະນັ້ນ, ການປຸງແຕ່ງຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະປະສິດທິພາບຂອງຂໍ້ມູນສະຖານະການໃຫມ່ແລະການປັບປຸງຢ່າງວ່ອງໄວຂອງຕົວແບບ algorithm ໄດ້ກາຍເປັນອັດຕະໂນມັດທີ່ສໍາຄັນຂອງ iteration ຂອງເຕັກໂນໂລຊີການຂັບລົດໄດ້.HUAWEI CLOUD ສະຫນອງການເລັ່ງສາມຊັ້ນຂອງ "ການເລັ່ງການຝຶກອົບຮົມ, ການເລັ່ງຂໍ້ມູນ, ແລະການເລັ່ງພະລັງງານຂອງຄອມພິວເຕີ້" ສໍາລັບຈຸດເຈັບປວດໃນອຸດສາຫະກໍາການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງເປັນການແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິພາບຕໍ່ບັນຫາຫາງຍາວ.
1. "ModelArts Platform" ທີ່ສະຫນອງການເລັ່ງການຝຶກອົບຮົມສາມາດສະຫນອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດຂອງອຸດສາຫະກໍາ.ການເລັ່ງການໂຫຼດຂໍ້ມູນຂອງ HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo ສາມາດປະຕິບັດການອ່ານໃນຂະນະທີ່ການຝຶກອົບຮົມ, ຫຼີກເວັ້ນຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງແບນວິດລະຫວ່າງຄອມພິວເຕີ້ແລະການເກັບຮັກສາ;ໃນແງ່ຂອງການຝຶກອົບຮົມແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ inference, ການເລັ່ງການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ TrainTurbo ອັດຕະໂນມັດ integrates ການຄິດໄລ່ປະຕິບັດການ trivial ໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຊີການເພີ່ມປະສິດທິພາບການລວບລວມ, ເຊິ່ງສາມາດບັນລຸເສັ້ນຫນຶ່ງຂອງລະຫັດ optimizes ການຄິດໄລ່ແບບຈໍາລອງ.ດ້ວຍພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ດຽວກັນ, ການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະການສົມເຫດສົມຜົນສາມາດບັນລຸໄດ້ໂດຍຜ່ານເວທີ ModelArts.
2. ສະຫນອງເຕັກໂນໂລຢີແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຕັກໂນໂລຢີ NeRF ສໍາລັບການຜະລິດຂໍ້ມູນ.ການຕິດສະຫຼາກຂໍ້ມູນແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຂ້ອນຂ້າງແພງໃນການພັດທະນາການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ.ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບຂອງຄໍາບັນຍາຍຂໍ້ມູນໂດຍກົງຜົນກະທົບຕໍ່ປະສິດທິພາບຂອງສູດການຄິດໄລ່.ຮູບແບບການຕິດສະຫຼາກຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Huawei Cloud ແມ່ນໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມມາກ່ອນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທົ່ວໄປຂະຫນາດໃຫຍ່.ໂດຍຜ່ານການແບ່ງສ່ວນ semantic ແລະເຕັກໂນໂລຊີການຕິດຕາມວັດຖຸ, ມັນສາມາດສໍາເລັດການຕິດສະຫຼາກອັດຕະໂນມັດຂອງກອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນໄລຍະຍາວແລະສະຫນັບສະຫນູນການຝຶກອົບຮົມ algorithm ຂັບລົດອັດຕະໂນມັດຕໍ່ມາ.ການເຊື່ອມໂຍງການຈໍາລອງຍັງເປັນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງຂອງການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ.ເທັກໂນໂລຢີ Huawei Cloud NeRF ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການສ້າງຂໍ້ມູນການຈຳລອງ ແລະ ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈຳລອງ.ເທກໂນໂລຍີນີ້ຕິດອັນດັບທໍາອິດໃນບັນຊີລາຍຊື່ການອະນຸຍາດລະຫວ່າງປະເທດ, ແລະມີຂໍ້ດີທີ່ຊັດເຈນໃນຮູບພາບ PSNR ແລະຄວາມໄວການສະແດງຜົນ.
3.HUAWEI CLOUD Ascend cloud ບໍລິການທີ່ສະຫນອງການເລັ່ງພະລັງງານຂອງຄອມພິວເຕີ້.ການບໍລິການຄລາວຂອງ Ascend ສາມາດສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ປອດໄພ, ຫມັ້ນຄົງແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາຂັບລົດອັດຕະໂນມັດ.Ascend Cloud ຮອງຮັບໂຄງຮ່າງການ AI ຫຼັກ, ແລະໄດ້ມີການປັບເປົ້າໝາຍໃຫ້ເໝາະສົມກັບແບບປົກກະຕິຂອງການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ.ເຄື່ອງມືການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສທີ່ສະດວກສະບາຍຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າເຮັດສໍາເລັດການເຄື່ອນຍ້າຍຢ່າງໄວວາ.
ນອກຈາກນັ້ນ, HUAWEI CLOUD ອາໄສໂຄງຮ່າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄລາວຂອງອຸດສາຫະກຳຍານຍົນທົ່ວໂລກ “1+3+M+N”, ນັ້ນແມ່ນ, ເຄືອຂ່າຍການເກັບຂໍ້ມູນ ແລະຄອມພິວເຕີທົ່ວໂລກ, ສູນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ 3 ແຫ່ງເພື່ອສ້າງພື້ນທີ່ລົດຍົນສະເພາະ, M ແຈກຢາຍ nodes IoV, ຈຸດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນສະເພາະລົດຂອງ NA, ຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດສ້າງລະບົບສາຍສົ່ງຂໍ້ມູນ, ການເກັບຮັກສາ, ຄອມພິວເຕີ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງການປະຕິບັດຕາມແບບມືອາຊີບ, ແລະຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດລົດໄປທົ່ວໂລກ.
HUAWEI CLOUD ຈະສືບຕໍ່ປະຕິບັດແນວຄວາມຄິດຂອງ “ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນການບໍລິການ”, ຍຶດໝັ້ນນະວັດຕະກໍາດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ, ສະໜອງການແກ້ໄຂທີ່ຄົບຖ້ວນກວ່າສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ, ແລະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຄູ່ຮ່ວມງານເພື່ອໃຫ້ລູກຄ້າມີຄວາມເຂັ້ມແຂງທາງດ້ານຄລາວ, ແລະສືບຕໍ່ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນນະວັດຕະກໍາ ແລະ. ການພັດທະນາການຂັບລົດເອກະລາດທົ່ວໂລກ.
ເວລາປະກາດ: 03-03-2023
