Vum 31. Mäerz bis den 2. Abrëll gouf de China Electric Vehicle 100 Forum (2023) gehost vum China Electric Vehicle 100 zu Peking ofgehalen.Mam Thema "Promotioun vun der Moderniséierung vun der China Auto Industrie", dësem Forum invitéiert Vertrieder aus all Spazéieren vum Liewen an de Beräicher vun Auto, Energie, Transport, Stad, Kommunikatioun, etc. Diskussiounen wäerten iwwer vill opzedeelen-Wäitschoss Themen ofgehale ginn an d'Automobilindustrie, wéi Trends a qualitativ héichwäerteg Entwécklungsweeër fir nei Energieautoen.
Als Vertrieder vum Cloud Computing Feld, You Peng, Direkter vum EI Service Product Department vun Huawei Cloud Computing Company, war invitéiert fir eng Keynote Ried am Smart Car Forum ze ginn.Hien huet gesot datt et vill geschäftlech Schmerzpunkte bei der Entwécklung vu Geschäftsbedéngungen am Beräich vum autonome Fuere gëtt, an eng zougemaach Loop vun autonomen Fuerdaten ze kreéieren ass deen eenzege Wee fir autonom Fuere op héijen Niveau z'erreechen.HUAWEI CLOUD bitt eng Dräi-Schicht Beschleunigungsléisung vun "Trainingsbeschleunigung, Datebeschleunigung, a Rechenkraaftbeschleunigung" fir effizient Training an Inferenz vu Modeller z'erméiglechen, a séier zougemaach Zirkulatioun vun autonomen Fuerdaten ze realiséieren.
Dir Peng sot, datt mat der kontinuéierlecher Akkumulation vun intelligenten Fuerkilometer, d'Generatioun vu massive Fuerdaten bedeit datt den Niveau vum intelligenten Fuere méi héich wäert entwéckelen.Awer gläichzäiteg ginn d'Erausfuerderunge vun den autonome Fuerfirmen ëmmer méi offensichtlech.Ënnert hinnen, wéi massiv Donnéeën ze verwalten, ob d'Toolkette komplett ass, wéi d'Problemer vum Rechenressourcenmangel a Konflikt mat Rechenkraaft ze léisen, a wéi d'End-zu-Enn Sécherheetskonformitéit z'erreechen sinn d'Schmerzpunkte ginn déi musse am Entwécklungsprozess vum autonome Fuere konfrontéiert ginn.Fro.
Dir Peng erwähnt datt ënnert de Schlësselfaktoren, déi d'Ëmsetzung vum autonome Fuere momentan beaflossen, et "laang Schwäifproblemer" a verschiddenen ongewéinlechen awer opkomende Szenarien.Dofir, grouss-Skala an efficace Veraarbechtung vun neie Szenario Donnéeën a rapid Optimisatioun vun Algorithmus Modeller goufen automatesch De Schlëssel fir Iteration vun Fuere Technologie.HUAWEI CLOUD stellt dräi-Schicht Beschleunigung vun "Training Beschleunegung, Datebeschleunegung, a Rechenkraaftbeschleunigung" fir d'Schmerzpunkten an der autonomer Fuereindustrie, wat eng effektiv Léisung fir de Long-tail Problem ass.
1. D'"ModelArts Plattform", déi Trainingsbeschleunigung ubitt, kann d'Industrie käschteffizientste AI Rechenkraaft ubidden.HUAWEI CLOUD ModelArts 'Datebelaaschtungsbeschleunigung DataTurbo kann d'Liesen beim Training implementéieren, d'Vermeidung vu Bandbreed-Enkäschten tëscht Informatik a Lagerung;am Sënn vun Training an Inferenz Optimisatioun, Modell Training Beschleunegung TrainTurbo integréiert automatesch trivial Bedreiwer Berechnungen baséiert op Kompilatioun Optimisatioun Technologie, déi erreechen One Zeil vun Code optimiséiert Modell Berechnungen.Mat der selwechter Rechenkraaft kënnen effizient Training a Begrënnung duerch d'ModelArts Plattform erreecht ginn.
2. Gëtt grouss Modell Technologie wéi och NeRF Technologie fir Daten Generatioun.Dateetikett ass e relativ deiere Link an der Entwécklung vum autonome Fuere.D'Genauegkeet an d'Effizienz vun der Dateannotatioun beaflossen direkt d'Effizienz vum Algorithmus.De grousse Skala Etikettéierungsmodell entwéckelt vun Huawei Cloud ass pre-trainéiert baséiert op massiv typesch Donnéeën.Duerch semantesch Segmentatioun an Objektverfolgungstechnologien kann et séier d'automatesch Etikettéierung vu laangfristeg kontinuéierleche Frames fäerdeg maachen an déi spéider automatesch Fuere Algorithmus Training ënnerstëtzen.D'Simulatiounslink ass och e Link mat héije Käschte vum autonome Fuere.Huawei Cloud NeRF Technologie verbessert d'Effizienz vun der Simulatiounsdatengeneratioun staark a reduzéiert d'Simulatiounskäschte.Dës Technologie rangéiert éischt an der internationaler autoritärer Lëscht, an huet offensichtlech Virdeeler am Bild PSNR a Rendering Geschwindegkeet.
3.HUAWEI CLOUD Ascend Cloud Service deen Rechenkraaft Beschleunegung ubitt.Ascend Cloud Service kann sécher, stabil a kosteneffizient Rechenunterstëtzung fir déi autonom Fuereindustrie ubidden.Ascend Cloud ënnerstëtzt Mainstream AI Kaderen, an huet geziilte Optimisatiounen fir typesch Modeller vum autonome Fuere gemaach.De praktesche Konversiouns Toolkit erliichtert Clienten fir d'Migratioun séier ofzeschléissen.
Zousätzlech hänkt HUAWEI CLOUD op den "1+3+M+N" globalen Automotive Industrie Cloud Infrastruktur Layout, dat ass e globalen Autosspeicher- a Rechennetz, 3 super-grouss Datenzentere fir en dedizéierten Automobilberäich ze bauen, M verdeelt IoV Wirbelen, NA Autospezifesch Daten Zougankspunkt, hëllefen Entreprisen Dateniwwerdroung, Lagerung, Informatik, professionell Konformitéitsinfrastruktur ze bauen, an hëlleft den Autosgeschäft global ze goen.
HUAWEI CLOUD wäert weiderhin d'Konzept vun "Alles ass e Service" praktizéieren, un technologesch Innovatioun hänken, méi komplett Léisunge fir déi autonom Fuereindustrie ubidden, a mat Partner schaffen fir Clienten Cloud Empowerment ze bidden, a weiderhin zu der Innovatioun bäidroen an Entwécklung vum globalen autonomen Fueren.
Post Zäit: Apr-03-2023
