3月31日から4月2日まで、中国電気自動車100社が主催する「中国電気自動車100フォーラム（2023）」が北京で開催された。このフォーラムは、「中国自動車産業の近代化の促進」をテーマに、自動車、エネルギー、交通、都市、通信等の各分野の代表者を招き、多くの最先端のテーマについて議論が行われます。新エネルギー車のトレンドや高品質な開発経路など、自動車業界。
クラウドコンピューティング分野の代表として、ファーウェイクラウドコンピューティングカンパニーEIサービス製品部ディレクターのYou Peng氏がスマートカーフォーラムの基調講演に招待された。同氏は、自動運転分野のビジネス要件の開発には多くのビジネス上の問題点があり、自動運転データの閉ループを作成することが高レベルの自動運転を実現する唯一の方法であると述べた。HUAWEI CLOUDは、「トレーニングアクセラレーション、データアクセラレーション、コンピューティングパワーアクセラレーション」の3層アクセラレーションソリューションを提供し、モデルの効率的なトレーニングと推論を可能にし、自動運転データの高速な閉ループ循環を実現します。
鵬佑氏は、インテリジェント運転の走行距離が継続的に蓄積され、大量の運転データが生成されることは、インテリジェント運転のレベルがより高度に発展することを意味すると述べた。しかし同時に、自動運転企業が直面する課題もますます明らかになってきている。その中で、大量のデータをどのように管理するか、ツールチェーンが完全であるかどうか、コンピューティングリソースの不足とコンピューティング能力との競合の問題をどのように解決するか、エンドツーエンドのセキュリティコンプライアンスをどのように達成するかが課題となっています。自動運転の開発過程で直面する課題。質問。
You Peng 氏は、現在自動運転の実装に影響を与えている主要な要因の中に、珍しいものの新たなシナリオのさまざまな「ロングテール問題」があると述べました。したがって、新しいシナリオ データの大規模かつ効率的な処理とアルゴリズム モデルの迅速な最適化が自動化され、運転技術の反復の鍵となります。HUAWEI CLOUDは、自動運転業界のペインポイントに対して「トレーニングアクセラレーション、データアクセラレーション、コンピューティングパワーアクセラレーション」の3層アクセラレーションを提供し、ロングテール問題の効果的な解決策となります。
1. トレーニングを高速化する「ModelArts プラットフォーム」は、業界で最もコスト効率の高い AI コンピューティングパワーを提供できます。HUAWEI CLOUD ModelArts のデータ読み込みアクセラレーション DataTurbo は、トレーニング中の読み取りを実装し、コンピューティングとストレージ間の帯域幅のボトルネックを回避できます。トレーニングと推論の最適化に関して、モデル トレーニングの高速化 TrainTurbo は、コンパイル最適化テクノロジに基づいて自明な演算子の計算を自動的に統合し、1 行のコードでモデル計算を最適化します。同じコンピューティング能力を使用して、ModelArts プラットフォームを通じて効率的なトレーニングと推論を実現できます。
2. データ生成のための大規模モデル技術と NeRF 技術を提供します。データのラベル付けは、自動運転の開発において比較的高価なリンクです。データ アノテーションの精度と効率は、アルゴリズムの効率に直接影響します。Huawei Cloudによって開発された大規模なラベル付けモデルは、膨大な典型的なデータに基づいて事前トレーニングされています。セマンティック セグメンテーションとオブジェクト追跡テクノロジーを通じて、長期連続フレームの自動ラベル付けを迅速に完了し、その後の自動運転アルゴリズムのトレーニングをサポートします。シミュレーションリンクは、自動運転のコストが高いリンクでもあります。Huawei Cloud NeRFテクノロジーは、シミュレーションデータ生成の効率を大幅に向上させ、シミュレーションコストを削減します。このテクノロジーは国際的な権威あるリストで第一位にランクされており、画像の PSNR とレンダリング速度において明らかな利点があります。
3.HUAWEI CLOUD コンピューティングパワーの高速化を提供するAscendクラウドサービス。Ascend クラウド サービスは、自動運転業界に安全で安定したコスト効率の高いコンピューティング サポートを提供できます。Ascend Cloud は主流の AI フレームワークをサポートし、自動運転の典型的なモデルに対して的を絞った最適化を行っています。便利な変換ツールキットにより、お客様は移行を迅速に完了できます。
さらに、HUAWEI CLOUDは、「1+3+M+N」グローバル自動車業界クラウドインフラストラクチャレイアウト、つまりグローバルな自動車ストレージおよびコンピューティングネットワーク、自動車専用エリアを構築するための3つの超大規模データセンター、M分散型に依存しています。 IoV ノード、NA 自動車固有のデータ アクセス ポイントは、企業によるデータ伝送、ストレージ、コンピューティング、専門的なコンプライアンス インフラストラクチャの構築を支援し、自動車ビジネスのグローバル化を支援します。
HUAWEI CLOUDは今後も「すべてはサービスである」という概念を実践し、技術革新を堅持し、自動運転業界により完全なソリューションを提供し、パートナーと協力して顧客にクラウドのエンパワーメントを提供し、イノベーションと技術革新に貢献し続けます。世界的な自動運転の開発。
投稿時間: 2023 年 4 月 3 日
