Մարտի 31-ից ապրիլի 2-ը Պեկինում անցկացվել է China Electric Vehicle 100 ֆորումը (2023), որը կազմակերպվել է China Electric Vehicle 100-ի կողմից։«Չինաստանի ավտոարդյունաբերության արդիականացմանը խթանելու» թեմայով այս ֆորումը հրավիրում է ներկայացուցիչներ ավտոմեքենայի, էներգետիկայի, տրանսպորտի, քաղաքների, կապի և այլն ոլորտներից: Քննարկումներ կանցկացվեն բազմաթիվ նորագույն թեմաներով ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը, ինչպիսիք են միտումները և նոր էներգետիկ մեքենաների զարգացման բարձրորակ ուղիները:
Որպես Cloud Computing ոլորտի ներկայացուցիչ Յու Փենգը՝ Huawei Cloud Computing ընկերության EI Service Product Department-ի տնօրենը, հրավիրվել էր հիմնական ելույթ ունենալու Smart Car Forum-ում։Նա ասաց, որ ինքնավար վարելու ոլորտում բիզնեսի պահանջների մշակման մեջ կան բազմաթիվ բիզնեսի ցավոտ կետեր, և ինքնավար վարելու տվյալների փակ հանգույց ստեղծելը բարձր մակարդակի ինքնավար վարելու միակ ճանապարհն է:HUAWEI CLOUD-ը տրամադրում է «մարզումների արագացման, տվյալների արագացման և հաշվողական հզորության արագացման» եռաշերտ արագացման լուծում՝ հնարավորություն տալու արդյունավետ ուսուցում և մոդելների եզրակացություններ անել, ինչպես նաև իրականացնել ինքնավար վարորդական տվյալների արագ փակ շրջանառություն:
Դուք Պենգն ասացիք, որ խելացի վարելու վազքի շարունակական կուտակման դեպքում մեքենա վարելու զանգվածային տվյալների ստեղծումը նշանակում է, որ խելացի վարելու մակարդակը կզարգանա ավելի բարձր:Բայց միևնույն ժամանակ ինքնավար վարորդական ընկերությունների առջև ծառացած մարտահրավերները գնալով ավելի ակնհայտ են դառնում:Դրանց թվում, թե ինչպես կառավարել զանգվածային տվյալները, արդյոք գործիքների շղթան ամբողջական է, ինչպես լուծել հաշվողական ռեսուրսների պակասի և հաշվողական հզորության հետ բախման խնդիրները, և ինչպես հասնել անվտանգության ավարտից մինչև վերջ համապատասխանության, դարձել են այն ցավալի կետերը, որոնք անհրաժեշտ են: բախվել ինքնավար վարման զարգացման գործընթացին:հարց.
You Peng-ը նշեց, որ ներկայումս ինքնավար վարելու վրա ազդող հիմնական գործոններից կան «երկար պոչի խնդիրներ» տարբեր հազվադեպ, բայց ի հայտ եկած սցենարներում:Հետևաբար, նոր սցենարային տվյալների լայնածավալ և արդյունավետ մշակումը և ալգորիթմների մոդելների արագ օպտիմիզացումը դարձել են ավտոմատ: Վարորդական տեխնոլոգիայի կրկնության բանալին:HUAWEI CLOUD-ն ապահովում է «մարզումների արագացման, տվյալների արագացման և հաշվողական հզորության արագացման» եռաշերտ արագացում ինքնավար վարման արդյունաբերության ցավի կետերի համար, ինչը արդյունավետ լուծում է երկար պոչերի խնդրի համար:
1. «ModelArts պլատֆորմը», որն ապահովում է ուսուցման արագացում, կարող է ապահովել ոլորտի ամենաարդյունավետ AI հաշվողական հզորությունը:HUAWEI CLOUD ModelArts-ի տվյալների բեռնման արագացումը DataTurbo-ն կարող է իրականացնել ընթերցում մարզումների ընթացքում՝ խուսափելով հաշվիչների և պահեստավորման միջև թողունակության խոչընդոտներից։Ուսուցման և եզրակացությունների օպտիմալացման առումով, TrainTurbo-ի մոդելի ուսուցման արագացումը ավտոմատ կերպով ինտեգրում է օպերատորի աննշան հաշվարկները՝ հիմնված կոմպիլյացիայի օպտիմալացման տեխնոլոգիայի վրա, որը կարող է հասնել մեկ տող կոդի օպտիմալացման մոդելի հաշվարկների:Նույն հաշվողական հզորությամբ արդյունավետ ուսուցում և դատողություն կարելի է ձեռք բերել ModelArts հարթակի միջոցով:
2. Տրամադրում է խոշոր մոդելային տեխնոլոգիա, ինչպես նաև NeRF տեխնոլոգիա տվյալների ստեղծման համար:Տվյալների պիտակավորումը համեմատաբար թանկ օղակ է ինքնավար վարման զարգացման գործում:Տվյալների անոտացիայի ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը ուղղակիորեն ազդում են ալգորիթմի արդյունավետության վրա:Huawei Cloud-ի կողմից մշակված լայնածավալ պիտակավորման մոդելը նախապես պատրաստված է զանգվածային բնորոշ տվյալների հիման վրա:Իմաստային հատվածավորման և օբյեկտների հետագծման տեխնոլոգիաների միջոցով այն կարող է արագ ավարտել երկարաժամկետ շարունակական շրջանակների ավտոմատ պիտակավորումը և աջակցել հետագա ավտոմատ վարման ալգորիթմի ուսուցմանը:Սիմուլյացիոն կապը նաև ինքնավար վարման բարձր գնով կապ է:Huawei Cloud NeRF տեխնոլոգիան զգալիորեն բարելավում է մոդելավորման տվյալների ստեղծման արդյունավետությունը և նվազեցնում մոդելավորման ծախսերը:Այս տեխնոլոգիան առաջին տեղն է զբաղեցնում միջազգային հեղինակավոր ցուցակում և ակնհայտ առավելություններ ունի պատկերի PSNR-ի և մատուցման արագության մեջ:
3.HUAWEI CLOUD Ascend ամպային ծառայություն, որն ապահովում է հաշվողական էներգիայի արագացում:Ascend ամպային ծառայությունը կարող է ապահովել անվտանգ, կայուն և ծախսարդյունավետ հաշվողական աջակցություն ինքնավար վարման արդյունաբերության համար:Ascend Cloud-ն աջակցում է հիմնական AI շրջանակներին և նպատակային օպտիմալացումներ է կատարել ինքնավար վարելու բնորոշ մոդելների համար:Հարմար փոխակերպման գործիքակազմը հեշտացնում է հաճախորդներին արագորեն ավարտելու միգրացիան:
Բացի այդ, HUAWEI CLOUD-ը հենվում է «1+3+M+N» ավտոմոբիլային արդյունաբերության գլոբալ ամպային ենթակառուցվածքի դասավորության վրա, այսինքն՝ ավտոմոբիլային պահեստավորման և հաշվողական ցանցի, 3 գերխոշոր տվյալների կենտրոնների վրա՝ հատուկ ավտոմոբիլային տարածք կառուցելու համար, M բաշխված IoV հանգույցներ, ԱԺ մեքենաների համար նախատեսված տվյալների մուտքի կետ, որոնք օգնում են ձեռնարկություններին կառուցել տվյալների փոխանցում, պահեստավորում, հաշվարկներ, մասնագիտական համապատասխանության ենթակառուցվածք և օգնում են ավտոմեքենաների բիզնեսին գլոբալ դառնալ:
HUAWEI CLOUD-ը կշարունակի կիրառել «ամեն ինչ ծառայություն է» հայեցակարգը, հավատարիմ մնալ տեխնոլոգիական նորարարություններին, ավելի ամբողջական լուծումներ տրամադրել ինքնավար մեքենա վարելու արդյունաբերության համար և աշխատել գործընկերների հետ՝ հաճախորդներին ամպային հզորացում տրամադրելու համար և կշարունակի նպաստել նորարարությանը և գլոբալ ինքնավար վարման զարգացում:
Հրապարակման ժամանակը՝ Ապրիլ-03-2023
