Pekingissä pidettiin 31. maaliskuuta - 2. huhtikuuta China Electric Vehicle 100 -foorumi (2023), jonka isännöi China Electric Vehicle 100.Foorumi, jonka teemana on "Kiinan autoteollisuuden nykyaikaistamisen edistäminen", kutsuu edustajia kaikilta elämänaloilta autojen, energian, liikenteen, kaupunkien, viestinnän jne. aloilta. Keskusteluja käydään monista huippuaiheista autoteollisuudessa, kuten uusien energiaajoneuvojen trendit ja laadukkaat kehityspolut.
Pilvilaskenta-alan edustajana Huawei Cloud Computing Companyn EI-palvelutuoteosaston johtaja You Peng kutsuttiin pitämään pääpuheen Smart Car Forumiin.Hän sanoi, että liiketoimintavaatimusten kehittämisessä autonomisen ajamisen alalla on monia liiketoiminnan kipukohtia, ja autonomisen ajon datan suljetun silmukan luominen on ainoa tapa saavuttaa korkeatasoinen autonominen ajaminen.HUAWEI CLOUD tarjoaa kolmikerroksisen kiihdytysratkaisun "harjoittelun kiihdytykseen, datan kiihdytykseen ja laskentatehon kiihdytykseen", joka mahdollistaa tehokkaan koulutuksen ja mallien päättelyn sekä automaattisen ajodatan nopean suljetun kierron.
You Peng sanoi, että älykkään ajokilometrien jatkuvan kertymisen myötä massiivisten ajotietojen tuottaminen tarkoittaa, että älykkään ajon taso kehittyy korkeammalle.Mutta samaan aikaan itseohjautuvien yritysten kohtaamat haasteet käyvät yhä selvemmiksi.Niistä massiivisten tietojen hallinta, työkaluketju on valmis, laskentaresurssien puutteen ja laskentatehon kanssa ristiriidan aiheuttamien ongelmien ratkaiseminen sekä päästä päähän -turvallisuusvaatimusten saavuttaminen ovat tulleet kipupisteiksi, joita on kohdattava autonomisen ajon kehitysprosessissa.kysymys.
Sinä Peng mainitsit, että avaintekijöiden joukossa, jotka tällä hetkellä vaikuttavat autonomisen ajon käyttöönotossa, on "pitkähäntäongelmia" useissa harvinaisissa, mutta nousevissa skenaarioissa.Siksi uusien skenaariotietojen laajamittaisesta ja tehokkaasta käsittelystä ja algoritmimallien nopeasta optimoinnista on tullut automaattisia. Avain ajoteknologian iteraatioon.HUAWEI CLOUD tarjoaa kolmikerroksisen "harjoittelun kiihdytyksen, datan kiihdytyksen ja laskentatehon kiihdytyksen" autonomisen ajoteollisuuden kipupisteisiin, mikä on tehokas ratkaisu pitkän hännän ongelmaan.
1. "ModelArts Platform", joka tarjoaa koulutuksen kiihdytyksen, voi tarjota alan kustannustehokkaimman tekoälyn laskentatehon.HUAWEI CLOUD ModelArtsin tiedonlatauskiihdytys DataTurbo voi toteuttaa lukemisen harjoittelun aikana välttäen kaistanleveyden pullonkauloja laskennan ja tallennuksen välillä;koulutuksen ja päätelmien optimoinnin osalta mallin harjoittelun kiihdytys TrainTurbo integroi automaattisesti triviaaleja operaattorilaskelmia, jotka perustuvat käännösoptimointitekniikkaan, mikä voi saavuttaa Yksi koodirivi optimoi mallilaskelmat.Samalla laskentateholla ModelArts-alustan avulla voidaan saavuttaa tehokas koulutus ja päättely.
2. Tarjoaa laajan malliteknologian sekä NeRF-teknologian tiedontuotantoon.Tietojen merkitseminen on suhteellisen kallis linkki autonomisen ajon kehityksessä.Tietojen annotoinnin tarkkuus ja tehokkuus vaikuttavat suoraan algoritmin tehokkuuteen.Huawei Cloudin kehittämä laajamittainen merkintämalli on esikoulutettu massiivisten tyypillisten tietojen perusteella.Semanttisen segmentoinnin ja objektien seurantatekniikoiden avulla se voi nopeasti suorittaa pitkän aikavälin jatkuvien kehysten automaattisen merkitsemisen ja tukea myöhempää automaattista ajoalgoritmien koulutusta.Simulointilinkki on myös linkki autonomisen ajamisen korkeisiin kustannuksiin.Huawei Cloud NeRF -teknologia parantaa huomattavasti simulaatiodatan tuoton tehokkuutta ja vähentää simulointikustannuksia.Tämä tekniikka sijoittuu ensimmäiselle kansainväliselle arvovaltaiselle listalle, ja sillä on ilmeisiä etuja kuvan PSNR:ssä ja renderöintinopeudessa.
3.HUAWEI CLOUD Ascend-pilvipalvelu, joka tarjoaa laskentatehon kiihdytyksen.Ascend-pilvipalvelu voi tarjota turvallisen, vakaan ja kustannustehokkaan laskentatuen autonomiselle ajoteollisuudelle.Ascend Cloud tukee valtavirran tekoälykehyksiä ja on tehnyt kohdennettuja optimointeja tyypillisille autonomisen ajon malleille.Kätevä muunnostyökalupaketti helpottaa asiakkaiden siirtymistä nopeasti päätökseen.
Lisäksi HUAWEI CLOUD luottaa maailmanlaajuiseen autoteollisuuden pilviinfrastruktuuriasetteluun ”1+3+M+N”, eli maailmanlaajuiseen autoteollisuuden tallennus- ja laskentaverkkoon, kolmeen erittäin suureen datakeskukseen autoteollisuudelle omistetun alueen rakentamiseksi, M jaettu. IoV-solmut, NA-autokohtainen datatukiasema, joka auttaa yrityksiä rakentamaan tiedonsiirtoa, tallennusta, laskentaa, ammattimaisen vaatimustenmukaisuuden infrastruktuuria ja auttaa autoliiketoimintaa globaalistumaan.
HUAWEI CLOUD jatkaa "kaikki on palvelua" -konseptin harjoittamista, teknologisten innovaatioiden noudattamista, täydellisempien ratkaisujen tarjoamista autonomisen ajon teollisuudelle ja yhteistyötä kumppaneiden kanssa tarjotakseen asiakkaille pilvipalveluja sekä edistääkseen edelleen innovaatioita ja globaalin autonomisen ajamisen kehittäminen.
Postitusaika: 03.04.2023
