Fra den 31. marts til den 2. april blev China Electric Vehicle 100 Forum (2023) arrangeret af China Electric Vehicle 100 afholdt i Beijing.Med temaet "fremme af moderniseringen af Kinas bilindustri" inviterer dette forum repræsentanter fra alle samfundslag inden for bil, energi, transport, by, kommunikation osv. Der vil blive afholdt diskussioner om mange banebrydende emner i bilindustrien, såsom trends og udviklingsveje af høj kvalitet for nye energikøretøjer.
Som repræsentant for cloud computing-området var You Peng, direktør for EI Service Product Department hos Huawei Cloud Computing Company, inviteret til at holde en hovedtale på Smart Car Forum.Han sagde, at der er mange forretningsmæssige smertepunkter i udviklingen af forretningskrav inden for autonom kørsel, og at skabe et lukket kredsløb af autonome kørselsdata er den eneste måde at opnå autonom kørsel på højt niveau.HUAWEI CLOUD leverer en tre-lags accelerationsløsning af "træningsacceleration, dataacceleration og computerkraftacceleration" for at muliggøre effektiv træning og inferens af modeller og realisere hurtig lukket kredsløb af autonome køredata.
You Peng sagde, at med den kontinuerlige akkumulering af intelligent kørsel, betyder genereringen af massive køredata, at niveauet af intelligent kørsel vil udvikle sig højere.Men samtidig bliver de udfordringer, som virksomheder med selvkørende kørsel står over for, mere og mere tydelige.Blandt dem, hvordan man håndterer massive data, om værktøjskæden er komplet, hvordan man løser problemerne med mangel på computerressourcer og konflikt med computerkraft, og hvordan man opnår end-to-end sikkerhedsoverholdelse er blevet de smertepunkter, der skal stå over for i udviklingsprocessen for autonom kørsel.spørgsmål.
You Peng nævnte, at blandt de nøglefaktorer, der påvirker implementeringen af autonom kørsel i øjeblikket, er der "long tail-problemer" i forskellige ualmindelige, men nye scenarier.Derfor er storstilet og effektiv behandling af nye scenariedata og hurtig optimering af algoritmemodeller blevet automatisk. Nøglen til iteration af køreteknologi.HUAWEI CLOUD giver tre-lags acceleration af "træningsacceleration, dataacceleration og computerkraftacceleration" til smertepunkterne i den autonome køreindustri, hvilket er en effektiv løsning på long-tail-problemet.
1. "ModelArts-platformen", der giver træningsacceleration, kan give branchens mest omkostningseffektive AI-computerkraft.HUAWEI CLOUD ModelArts' dataindlæsningsacceleration DataTurbo kan implementere læsning under træning og undgå båndbreddeflaskehalse mellem computer og lagring;med hensyn til træning og inferensoptimering, integrerer modeltræningsacceleration TrainTurbo automatisk trivielle operatørberegninger baseret på kompileringsoptimeringsteknologi, som kan opnå One line of code optimerer modelberegninger.Med den samme computerkraft kan effektiv træning og ræsonnement opnås gennem ModelArts-platformen.
2. Giver stormodelteknologi samt NeRF-teknologi til datagenerering.Datamærkning er et relativt dyrt led i udviklingen af autonom kørsel.Nøjagtigheden og effektiviteten af dataannotering påvirker direkte effektiviteten af algoritmen.Den store mærkningsmodel udviklet af Huawei Cloud er præ-trænet baseret på massive typiske data.Gennem semantisk segmentering og objektsporingsteknologier kan den hurtigt fuldføre den automatiske mærkning af langsigtede kontinuerlige frames og understøtte efterfølgende automatisk kørealgoritmetræning.Simuleringsforbindelsen er også et led med høje omkostninger ved autonom kørsel.Huawei Cloud NeRF-teknologi forbedrer i høj grad effektiviteten af simuleringsdatagenerering og reducerer simuleringsomkostninger.Denne teknologi rangerer først på den internationale autoritative liste og har åbenlyse fordele i billed-PSNR og gengivelseshastighed.
3.HUAWEI CLOUD Ascend-skytjeneste, der giver acceleration af computerkraft.Ascend cloud-tjeneste kan levere sikker, stabil og omkostningseffektiv computersupport til den autonome kørselsindustri.Ascend Cloud understøtter almindelige AI-rammer og har lavet målrettede optimeringer til typiske modeller for autonom kørsel.Det praktiske konverteringsværktøj gør det lettere for kunderne hurtigt at fuldføre migreringen.
Derudover er HUAWEI CLOUD afhængig af "1+3+M+N" globale skyinfrastrukturlayout for bilindustrien, det vil sige et globalt billager- og computernetværk, 3 superstore datacentre til at bygge et dedikeret bilområde, M distribueret IoV-noder, NA-bilspecifikt dataadgangspunkt, der hjælper virksomheder med at opbygge datatransmission, lagring, computing, professionel compliance-infrastruktur og hjælper bilbranchen med at blive global.
HUAWEI CLOUD vil fortsætte med at praktisere konceptet "alt er en service", overholde teknologisk innovation, levere mere komplette løsninger til den autonome kørselsindustri og arbejde med partnere for at give kunderne cloud-empowerment og fortsætte med at bidrage til innovationen og udvikling af global autonom kørsel.
Posttid: 03-03-2023
