Del 31 de març al 2 d'abril es va celebrar a Pequín el China Electric Vehicle 100 Forum (2023) organitzat pel China Electric Vehicle 100.Amb el tema "promoció de la modernització de la indústria de l'automòbil de la Xina", aquest fòrum convida representants de tots els àmbits de la vida en els camps de l'automòbil, l'energia, el transport, la ciutat, la comunicació, etc. Es faran debats sobre molts temes d'avantguarda a la indústria de l'automoció, com ara tendències i vies de desenvolupament d'alta qualitat per a vehicles de nova energia.
Com a representant del camp de la computació en núvol, You Peng, director del departament de productes de serveis d'EI de Huawei Cloud Computing Company, va ser convidat a pronunciar una conferència al Smart Car Forum.Va dir que hi ha molts problemes empresarials en el desenvolupament dels requisits empresarials en l'àmbit de la conducció autònoma, i la creació d'un bucle tancat de dades de conducció autònoma és l'única manera d'aconseguir una conducció autònoma d'alt nivell.HUAWEI CLOUD ofereix una solució d'acceleració de tres capes d'"acceleració d'entrenament, acceleració de dades i acceleració de potència de càlcul" per permetre un entrenament i inferència eficients de models i realitzar una circulació ràpida en bucle tancat de dades de conducció autònoma.
You Peng va dir que amb l'acumulació contínua de quilometratge de conducció intel·ligent, la generació de dades massives de conducció significa que el nivell de conducció intel·ligent augmentarà.Però, al mateix temps, els reptes als quals s'enfronten les empreses de conducció autònoma són cada cop més evidents.Entre ells, com gestionar dades massives, si la cadena d'eines està completa, com resoldre els problemes de l'escassetat de recursos informàtics i el conflicte amb la potència de càlcul, i com aconseguir el compliment de la seguretat d'extrem a extrem s'han convertit en els problemes que cal s'ha d'afrontar en el procés de desenvolupament de la conducció autònoma.pregunta.
You Peng va esmentar que entre els factors clau que afecten la implementació de la conducció autònoma actualment, hi ha "problemes de cua llarga" en diversos escenaris poc comuns però emergents.Per tant, el processament a gran escala i eficient de les dades de nous escenaris i l'optimització ràpida dels models d'algorisme s'han convertit en automàtics. La clau per a la iteració de la tecnologia de conducció.HUAWEI CLOUD proporciona una acceleració de tres capes d'"acceleració d'entrenament, acceleració de dades i acceleració de potència de càlcul" per als punts dolorosos de la indústria de la conducció autònoma, que és una solució eficaç al problema de la cua llarga.
1. La "Plataforma ModelArts" que proporciona acceleració de la formació pot proporcionar la potència informàtica d'IA més rendible del sector.L'acceleració de càrrega de dades de HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo pot implementar la lectura durant l'entrenament, evitant colls d'ample de banda entre la informàtica i l'emmagatzematge;Pel que fa a l'entrenament i l'optimització de la inferència, l'acceleració de l'entrenament del model TrainTurbo integra automàticament els càlculs trivials d'operadors basats en la tecnologia d'optimització de compilació, que pot aconseguir Una línia de codi optimitza els càlculs del model.Amb la mateixa potència de càlcul, es pot aconseguir una formació i un raonament eficients mitjançant la plataforma ModelArts.
2. Proporciona tecnologia de grans models, així com tecnologia NeRF per a la generació de dades.L'etiquetatge de dades és un enllaç relativament car en el desenvolupament de la conducció autònoma.La precisió i l'eficiència de l'anotació de dades afecten directament l'eficiència de l'algorisme.El model d'etiquetatge a gran escala desenvolupat per Huawei Cloud està entrenat prèviament a partir de dades típiques massives.Mitjançant la segmentació semàntica i les tecnologies de seguiment d'objectes, pot completar ràpidament l'etiquetatge automàtic de fotogrames continus a llarg termini i donar suport a l'entrenament posterior de l'algorisme de conducció automàtica.L'enllaç de simulació també és un enllaç amb un alt cost de conducció autònoma.La tecnologia Huawei Cloud NeRF millora molt l'eficiència de la generació de dades de simulació i redueix els costos de simulació.Aquesta tecnologia ocupa el primer lloc a la llista d'autoritat internacional i té avantatges evidents en PSNR d'imatge i velocitat de renderització.
3.HUAWEI CLOUD Ascend servei al núvol que proporciona acceleració de la potència de càlcul.El servei al núvol Ascend pot proporcionar suport informàtic segur, estable i rendible per a la indústria de la conducció autònoma.Ascend Cloud admet marcs d'IA convencionals i ha fet optimitzacions específiques per als models típics de conducció autònoma.El còmode conjunt d'eines de conversió facilita als clients completar ràpidament la migració.
A més, HUAWEI CLOUD es basa en el disseny d'infraestructura al núvol de la indústria de l'automòbil global "1 + 3 + M + N", és a dir, una xarxa global d'emmagatzematge i informàtica d'automòbils, 3 centres de dades súper grans per construir una àrea dedicada a l'automoció, distribuït M. Nodes IoV, punt d'accés a dades específics per a cotxes de NA, que ajuden les empreses a crear transmissió de dades, emmagatzematge, informàtica, infraestructures de compliment professional i ajudant el negoci de l'automòbil a globalitzar-se.
HUAWEI CLOUD continuarà practicant el concepte de "tot és un servei", adherint-se a la innovació tecnològica, proporcionar solucions més completes per a la indústria de la conducció autònoma i treballar amb socis per oferir als clients l'apoderament del núvol i continuar contribuint a la innovació i desenvolupament de la conducció autònoma global.
Hora de publicació: abril-03-2023
