От 31 март до 2 април в Пекин се проведе форумът China Electric Vehicle 100 (2023), организиран от China Electric Vehicle 100.С темата „насърчаване на модернизацията на китайската автомобилна индустрия“, този форум кани представители от всички сфери на живота в областта на автомобилите, енергетиката, транспорта, града, комуникациите и др. Ще се проведат дискусии по много авангардни теми в автомобилната индустрия, като тенденции и висококачествени пътища за развитие на нови енергийни превозни средства.
Като представител на сферата на облачните изчисления, You Peng, директор на отдела за EI Service Product на Huawei Cloud Computing Company, беше поканен да изнесе основна реч на Форума за интелигентни автомобили.Той каза, че има много болни точки на бизнеса при разработването на бизнес изисквания в областта на автономното шофиране и създаването на затворен цикъл от данни за автономно шофиране е единственият начин за постигане на високо ниво на автономно шофиране.HUAWEI CLOUD предоставя трислойно решение за ускоряване на „ускоряване на обучението, ускоряване на данните и ускоряване на изчислителната мощност“, за да позволи ефективно обучение и извеждане на модели и да реализира бърза циркулация на данни за автономно шофиране в затворен цикъл.
You Peng каза, че с непрекъснатото натрупване на пробег за интелигентно шофиране, генерирането на масивни данни за шофиране означава, че нивото на интелигентното шофиране ще се повиши.Но в същото време предизвикателствата, пред които са изправени компаниите за автономно шофиране, стават все по-очевидни.Сред тях, как да управлявате масивни данни, дали веригата от инструменти е завършена, как да решите проблемите с недостига на изчислителни ресурси и конфликта с изчислителната мощност и как да постигнете пълно съответствие със сигурността, се превърнаха в болезнените точки, които трябва да да се сблъскат в процеса на разработване на автономно шофиране.въпрос.
You Peng спомена, че сред ключовите фактори, влияещи върху прилагането на автономното шофиране в момента, има „проблеми с дълга опашка“ в различни необичайни, но възникващи сценарии.Следователно широкомащабната и ефективна обработка на нови сценарийни данни и бързата оптимизация на алгоритмичните модели са станали автоматични. Ключът към итерацията на технологията за управление.HUAWEI CLOUD осигурява трислойно ускоряване на „ускоряване на обучението, ускоряване на данните и ускоряване на изчислителната мощност“ за болезнените точки в индустрията за автономно шофиране, което е ефективно решение на проблема с дългата опашка.
1. „Платформата ModelArts“, която осигурява ускоряване на обучението, може да осигури най-рентабилната изчислителна мощ на AI в индустрията.Ускорението за зареждане на данни на HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo може да реализира четене по време на обучение, като избягва затруднения в честотната лента между изчисления и съхранение;по отношение на оптимизирането на обучението и извода, ускоряването на обучението на модела TrainTurbo автоматично интегрира тривиални операторски изчисления, базирани на технология за оптимизиране на компилация, която може да постигне Един ред код оптимизира изчисленията на модела.Със същата изчислителна мощност може да се постигне ефективно обучение и разсъждение чрез платформата ModelArts.
2. Осигурява технология за голям модел, както и NeRF технология за генериране на данни.Етикетирането на данни е сравнително скъпа връзка в развитието на автономното шофиране.Точността и ефективността на анотацията на данните пряко влияят върху ефективността на алгоритъма.Мащабният модел за етикетиране, разработен от Huawei Cloud, е предварително обучен въз основа на масивни типични данни.Чрез технологии за семантично сегментиране и проследяване на обекти, той може бързо да завърши автоматичното етикетиране на дългосрочни непрекъснати кадри и да поддържа последващо автоматично обучение на алгоритъм за управление.Симулационната връзка също е връзка с висока цена на автономното шофиране.Технологията Huawei Cloud NeRF значително подобрява ефективността на генерирането на симулационни данни и намалява разходите за симулация.Тази технология е на първо място в международния авторитетен списък и има очевидни предимства в PSNR на изображението и скоростта на изобразяване.
3. Облачна услуга HUAWEI CLOUD Ascend, която осигурява ускорение на изчислителната мощност.Облачната услуга Ascend може да осигури безопасна, стабилна и рентабилна изчислителна поддръжка за индустрията за автономно шофиране.Ascend Cloud поддържа основни AI рамки и е направил целеви оптимизации за типични модели на автономно шофиране.Удобният набор от инструменти за преобразуване улеснява клиентите бързо да завършат миграцията.
В допълнение, HUAWEI CLOUD разчита на „1+3+M+N“ глобална облачна инфраструктура на автомобилната индустрия, т.е. глобална автомобилна мрежа за съхранение и компютърна мрежа, 3 супер големи центъра за данни за изграждане на специална автомобилна зона, M разпределена IoV възли, NA специфична за автомобила точка за достъп до данни, помагаща на предприятията да изградят предаване на данни, съхранение, изчисления, професионална инфраструктура за съответствие и помага на автомобилния бизнес да стане глобален.
HUAWEI CLOUD ще продължи да практикува концепцията „всичко е услуга“, да се придържа към технологичните иновации, да предоставя по-пълни решения за индустрията за автономно шофиране и да работи с партньори, за да предостави на клиентите овластяване на облака, и да продължи да допринася за иновациите и развитие на глобалното автономно шофиране.
Време на публикуване: 3 април 2023 г
