З 31 сакавіка па 2 красавіка ў Пекіне прайшоў форум China Electric Vehicle 100 (2023), арганізаваны China Electric Vehicle 100.На тэму «Садзейнічанне мадэрнізацыі кітайскай аўтамабільнай прамысловасці» гэты форум запрашае прадстаўнікоў усіх слаёў грамадства ў галіне аўтамабіля, энергетыкі, транспарту, гарадоў, сувязі і г.д. аўтамабільнай прамысловасці, такіх як тэндэнцыі і высакаякасныя шляхі развіцця новых энергетычных транспартных сродкаў.
У якасці прадстаўніка вобласці воблачных вылічэнняў Ю Пэн, дырэктар аддзела прадуктаў EI Service кампаніі Huawei Cloud Computing Company, быў запрошаны выступіць з асноўнай прамовай на форуме Smart Car.Ён сказаў, што ў развіцці бізнес-патрабаванняў у галіне аўтаномнага кіравання ёсць шмат болевых момантаў, і стварэнне замкнёнага цыкла даных аўтаномнага кіравання - адзіны спосаб дасягнуць высокага ўзроўню аўтаномнага кіравання.HUAWEI CLOUD забяспечвае трохузроўневае рашэнне паскарэння: «паскарэнне навучання, паскарэнне дадзеных і паскарэнне вылічальнай магутнасці», каб забяспечыць эфектыўнае навучанне і вывад мадэляў, а таксама рэалізаваць хуткую цыркуляцыю даных аўтаномнага кіравання па замкнёным цыкле.
Ю Пэн сказаў, што з бесперапынным назапашваннем прабегу інтэлектуальнага кіравання, генерацыя масіўных даных аб ваджэнні азначае, што ўзровень інтэлектуальнага кіравання будзе павышацца.Але ў той жа час праблемы, з якімі сутыкаюцца кампаніі, якія займаюцца аўтаномным кіраваннем, становяцца ўсё больш відавочнымі.Сярод іх, як кіраваць масавымі дадзенымі, ці завершана ланцужок інструментаў, як вырашыць праблемы дэфіцыту вылічальных рэсурсаў і канфлікту з вылічальнай магутнасцю, і як дасягнуць скразной адпаведнасці бяспекі сталі болевымі кропкамі, якія неабходна сутыкнуцца ў працэсе распрацоўкі аўтаномнага кіравання.пытанне.
Ю Пэн згадаў, што сярод ключавых фактараў, якія ўплываюць на рэалізацыю аўтаномнага кіравання ў цяперашні час, ёсць «праблемы з доўгім хвастом» у розных незвычайных, але новых сцэнарыях.Такім чынам, буйнамаштабная і эфектыўная апрацоўка новых сцэнарных даных і хуткая аптымізацыя мадэляў алгарытмаў сталі аўтаматычнымі Ключом да ітэрацыі тэхналогіі кіравання.HUAWEI CLOUD забяспечвае трохузроўневае паскарэнне «паскарэнне навучання, паскарэнне даных і паскарэнне вылічальнай магутнасці» для болевых кропак у індустрыі аўтаномнага кіравання, што з'яўляецца эфектыўным рашэннем праблемы доўгага хваста.
1. «Платформа ModelArts», якая забяспечвае паскарэнне навучання, можа забяспечыць самую рэнтабельную ў галіны вылічальную магутнасць штучнага інтэлекту.Паскарэнне загрузкі даных ад HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo можа рэалізаваць чытанне падчас навучання, пазбягаючы вузкіх месцаў у прапускной здольнасці паміж вылічэннямі і сховішчам;з пункту гледжання аптымізацыі навучання і высновы, паскарэнне навучання мадэлі TrainTurbo аўтаматычна аб'ядноўвае трывіяльныя аператарскія вылічэнні на аснове тэхналогіі аптымізацыі кампіляцыі, што можа дасягнуць Адзін радок кода аптымізуе разлікі мадэлі.Пры такой жа вылічальнай магутнасці эфектыўнае навучанне і развагі могуць быць дасягнуты з дапамогай платформы ModelArts.
2. Забяспечвае тэхналогію вялікай мадэлі, а таксама тэхналогію NeRF для генерацыі даных.Маркіроўка дадзеных - адносна дарагое звяно ў развіцці аўтаномнага кіравання.Дакладнасць і аператыўнасць анатавання даных наўпрост уплываюць на эфектыўнасць алгарытму.Буйнамаштабная мадэль маркіроўкі, распрацаваная Huawei Cloud, папярэдне падрыхтавана на аснове масавых тыповых даных.З дапамогай семантычнай сегментацыі і тэхналогій адсочвання аб'ектаў ён можа хутка завяршыць аўтаматычную маркіроўку доўгатэрміновых бесперапынных кадраў і падтрымліваць наступнае аўтаматычнае навучанне алгарытму кіравання.Спасылка мадэлявання - гэта таксама сувязь з высокім коштам аўтаномнага кіравання.Тэхналогія Huawei Cloud NeRF значна павышае эфектыўнасць генерацыі дадзеных мадэлявання і зніжае выдаткі на мадэляванне.Гэтая тэхналогія займае першае месца ў міжнародным аўтарытэтным спісе і мае відавочныя перавагі ў PSNR выявы і хуткасці рэндэрынгу.
3. Воблачны сэрвіс HUAWEI CLOUD Ascend, які забяспечвае паскарэнне вылічальнай магутнасці.Воблачны сэрвіс Ascend можа забяспечыць бяспечную, стабільную і рэнтабельную вылічальную падтрымку для індустрыі аўтаномнага кіравання.Ascend Cloud падтрымлівае асноўныя структуры штучнага інтэлекту і зрабіў мэтанакіраваную аптымізацыю для тыповых мадэляў аўтаномнага кіравання.Зручны набор інструментаў пераўтварэння дазваляе кліентам хутка завяршыць міграцыю.
Акрамя таго, HUAWEI CLOUD абапіраецца на глабальную воблачную інфраструктуру аўтамабільнай прамысловасці «1+3+M+N», гэта значыць глабальную аўтамабільную сетку захоўвання дадзеных і вылічальную сетку, 3 звышвялікія цэнтры апрацоўкі дадзеных для стварэння спецыяльнай аўтамабільнай зоны, размеркаваную M Вузлы IoV, кропка доступу да дадзеных для аўтамабіляў NA, якая дапамагае прадпрыемствам будаваць інфраструктуру перадачы даных, захоўвання, вылічэнняў, прафесійнай адпаведнасці і дапамагае аўтамабільнаму бізнесу выйсці на глабальны ўзровень.
HUAWEI CLOUD будзе працягваць прытрымлівацца канцэпцыі «ўсё - гэта паслуга», прытрымлівацца тэхналагічных інавацый, прадастаўляць больш поўныя рашэнні для індустрыі аўтаномнага кіравання і супрацоўнічаць з партнёрамі, каб прадастаўляць кліентам воблачныя магчымасці, а таксама працягваць уносіць свой уклад у інавацыі і развіццё глабальнага аўтаномнага кіравання.
Час публікацыі: 3 красавіка 2023 г
